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AI应用架构从架构师视角,系统掌握 AI 应用的设计、开发与运维

22 讲完整知识体系 · 实战经验总结 · 基于真实产品案例

课程大纲

开篇

2 讲 · 建立认知框架
明确学习路径,建立 AI 应用架构的全局视角

第一篇:Agentic Engineering

6 讲 · Agent 核心到协作
Agent 三大范式、编排工作流、多 Agent 协作与评测

第二篇:LLM 集成与知识增强

2 讲 · RAG 与模型质量
RAG 全链路架构设计与 LLM 模型选型质量管控

第三篇:AI 生产运维

3 讲 · 治理、安全、成本
版本管理灰度发布、安全合规、成本优化与容灾

第四~六篇

写作中 · AI Coding · 全栈 · 云
AI 辅助编码、Prompt 工程化、后端架构、容器编排、高并发、云原生 SaaS
14-22 写作中

课程进度

已完成 13 / 22 讲持续更新中

关于作者

一士一(Russell),香港中文大学硕士,原华为 18 级架构师、阿里云 P7 解决方案架构师。12 年全栈工程经验,独立开发三个 AI 产品。

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信任背书

  • 🏆 原华为 18 级(P8) 架构师
  • ☁️ 原阿里云 P7 解决方案架构师
  • 🎓 香港中文大学 硕士
  • 🛠️ 3 个 独立 AI 产品从 0 到 1
  • GitHub 开源项目持续维护中